(1)填补了《大数据算法》课程的空白,面向大数据的算法设计与分析是大数据研究与开发的基础，但- -直处于缺少相应课程。本课程从面向求解大数据计算问题的难度角度出发,系统总结了大数据算法设计与分析设计技术，归纳了出亚线性算法、外存算法、并行算法和众包算法四大类大数据算法设计与分析技术,基于此设计了全新的课程体系。出版了我国首部《大数据算法》教材。

(2)针对大数据领域新、发展快的特点,在课程内容的选取上采取经典方法和新方法相结合的方法,兼顾了知识体系的完备性和课程内容的先进性,有多项课程内容来自于近5年发表的最新文献。

(3) 面向大数据算法设计与分析的特点,建立了”大数据特征为牵引、大数据算法设计思想为主线、算法设计示例为核心、算法分析技术为要点”的教学方法。围绕一类大数据算法设计技术,选取典型算法作为案例进行讲解,在讲解过程中着重讲授算法设计思想和算法分析方法。这使得学生得以系统学习大数据算法与分析的设计思想,从而提高面向大数据设计与分析算法的能力。

(4)为了适应在线教学的需要,本课程对知识点进行了凝练,保证单个视频的内容相对完整性,有对单个视频的长度进行了限制，并且根据在线听课心理的需求,每5-10分钟弹出对应内容的思考题。

(5)在校内“大数据算法”课程采取在线课程和课堂教学混合式教学,有效实现了翻转课堂。

(6)授课形式兼顾生动性和理论性,实现了图文并茂的胶片和板书推导相结合,既有直观的算法设计思想和概念，又有系统的理论推导。

(7)针对面向大数据单个算法设计难度大、需要时间长且需要一定创新能力的特点 ,课程习题采取了开放式题目+学生互评的形式,促进学生在线交流,激发了学生的在线学习热情。