校企合作共建大数据人才培养模式

      大数据技术应用专业涉及内容广、跨领域，为了更好地培养出高素质、高技能的大数据技术人才，根据高职学生特点并结合学校培养目标，在教学内容选择上应偏向应用，并减少纯理论知识教学，让学生做到学以致用。与企业对接专业设置，采用校企联合、工学交替办学模式，以充分发挥校企双方各自的优势，最大限度地保证院校办学特色及专业课程设置，并植入相应前沿科技及特色人才岗位需求的企业课程，给学生带来更多的学习与实践的机会。

1.人才培养定位

      依据高等职业教育人才培养的指导思想,大数据技术与应用专业的人才培养目标是培养具有较强的软件开发和数据库应用能力，掌握大数据的基本理论、方法和技能，熟悉大数据技术框架和生态系统，能进行云平台部署和运维，大数据系统搭建和运维，能进行数据的获取、分析、存储、计算等操作，具备处理实际数据的能力，可利用大数据的方法解决具体行业应用问题的高素质、高技能人才。

2.培养模式探索

      根据高职生源特点和就业岗位性质，打造融合“实践能力培养、创新创业教育、社会责任教育”的三位一体人才培养模式，人才培养规格融合“知识、能力、素养”教育，人才培养内容融合学生“专业知识、岗位能力、素质拓展”为一体，人才培养途径融合“课堂教学、实验实训、顶岗实习”三个培养平台为一体。高职教育采用“工学结合一体化”教学模式，它是以校企合作办学为前提条件，以企业岗位需求为基础，以工作项目为导向，以学生为主体，实现在工作中学习，在学习中工作，注重培养学生的职业能力和职业素养的教学模式。“工学结合”将学校和企业紧密结合，充分发挥校企在“工学结合”中的优势，让学生与企业真正实现“零距离”。产学结合，引进公司的实际项目案例，为学生提供实际大数据处理环境。同时，能实现学生到员工的角色转变，让学生真正体会和掌握企业的工作方法，提前完成职业人的转变。

3.市场岗位分析

       通过对国内各招聘网站发布的大数据岗位进行汇总分析，从专业技能角度分类。通过信息化教学技术对教学模式改革创新根据教育部《教育信息化“十三五”规划》(教技[2016]2号）文件精神，“十三五”期间，要以“构建网络化、数字化、个性化、终身化的教育体系，建设‘人人皆学、处处能学、时时可学’的学习型社会，培养大批创新人才”为发展方向，稳步推进教育信息化各项工作。要通过深化信息技术与教育教学、教育管理的融合,强化教育信息化对教学改革，尤其是课程改革的服务与支撑，强化将教学改革，尤其是课程改革放在信息时代背景下来设计和推进。将信息技术融入到教学和管理模式创新的过程中。省教育厅在多项文件中也呼吁推进信息技术与职业教育融合创新发展，创新职业教育供给模式，构建网络化、数字化、个性化的学习模式。

      我院创新强校工程规划中对优质教学资源建设项目也做出了规划和具体的建设要求。要求建立融合网络教学平台、微信学习平台、网络仿真实训平台、在线考试平台、智能录播平台等数字化教学与信息化管理平台。推进现代信息技术与教育教学深度融合，加快形成多元协同、内容丰富、应用广泛、服务及时的高等教育云服务体系，满足各专业数字化教学与信息化管理的需要、汇聚优质教学资源的教学资源库，实现校内外共享。

      随着教学信息化的开展，教学形式可以灵活多样，学院将引进和开发网络教学资源，推进网络化、数字化教学模式改革和课程改革，目前学院网络课程平台已在试行中,任课教师将课程以微课形式上传至云平台，学生利用移动客户端可以随时随地收看教学视频。学院下一步将积极建设大数据技术与应用专业相关课程的数字化教学资源。