众师云首页 / 案例智库 / 案例主页

基于时间序列的长沙市PM2.5的统计分析及预测软件开发

材料清单
材料名
价格
被获取次数
操作
其他
1000积分
0
预览
获取
案例简介

通过分析得到如下结论:PM2.5与 PM10的相关系数最高,说明PM10对于PM2.5的影响最大;其次 PM2.5对CO的相关系数较大,也说明了他们相关性较高;对NO2、SO的相关系数依次降低,即二氧化硫(SOz),二氧化氮(NOz),一氧化碳(CO)是在一定环境条件下形成PM2.5的主要气态物体;但是O;与PM2.5的相关系数呈现负相关,说明O3对于PM2.5可能有一定的抑制作用,因此保护大气中的臭氧层对于PM2.5的减少有着重要意义。


会员价: 700 积分
原价: 1000 积分
会员免费获取
购买获取
积分不够?赚取积分
这是我的项目,我要认领
上传我的案例
赚钱
投稿
客服
QQ扫码/ 点击咨询
微信扫码咨询
寻求
合作
微信扫码咨询
写作
AIPPT