首先，对长沙市PM2.5指标数据的平稳性进行检验，利用R软件对时序数据进行绘图，观察其变化趋势，并利用Eviews软件进行单位根(ADF)检验。其次，对模型进行定阶，利用 Eviews软件做出自相关图和偏自相关图，根据显著性检验和AIC准则标准，反复筛选替换模型中参数值，并利用Eviews 软件操作，最终得到最优模型;最后，对模型进行验证，进行显著性检验，对长沙市PM2.5指标进行预测，并进行误差分析。并利用本项目的最新算法，利用编程语言开发长沙市PM2.5预测软件。