随着互联网技术与大数据技术的快速发展，大数据、云计算技术在物流领域己进入广泛应用期。目前大数据在需求预测、配送优化、库存控制方面的应用尤为明显。本项目运用大数据、云计算技术对商品历史销售记录信息进行整合分析，提出结合网络舆情建立数学模型，预测未来不同地区不同商品的销售情况与需求。同时考虑不同地区仓库间爆款商品的调配问题，得到调配方案，达到防止货物积压，优化商品库存，提高运输效率与经济收益的目的。