过去大多以传统教育统计分析方法为主，如线性加权平均分析方法、基于模糊理念分析方法等，但在大数据环境以及人工智能技术发展支持下，传统基于统计的学情分析方法已不能满足海量数据的分析，以数据挖掘、机器学习为代表的大数据分析方法已逐步成为教育大数据分析的有效工具。智能资源推荐1、教育质量分析1、智能评价2等面向个性化教与学、精准评价、高效管理与决策的智能服务逐步成为学情分析应用的主要应用目标。