1、与传统的单测点异常相比，基于聚类的算法把所有测点作为整体模型，是一种无监督学习算法，广泛应用于智能监测、数据挖掘和人工智能识别领域。通过对历史数据进行筛选，对正常工况下的测点数据训练生成一个监控专家系统，再通过聚类算法对设备运行模式（环境、工况等因素）进行识别，将实时数据与利用聚类得到的结果进行比对匹配，识别设备运行状态是否异常。