板材的表面缺陷不仅直接影响该产品的外观和质量，而且是影响板材分等级的重要因素之一。由于板材表面缺陷种类有多种，同类缺陷在大小和外观形态上也各有差异，人工检测的方式，一方面容易受人为因素影响，无法避免错检、漏检等情况发生，从而影响板材的质量;另一方面，浪费了大量的人力、财力，增加了成本，降低了竞争优势，还浪费了宝贵的林木资源。在生产中，对板材表面加工质量高水平的苛求，尤其是一致性的要求，使得传统的人工检测方式已经难以胜任。因此，适时地开展板材表面缺陷在线无损检测技术的研究工作具有重要意义，目前检测的实时性、精确性已成为国内外学者研究的热点。采用机器视觉技术和图像处理技术对板材表面缺陷图像进行处理，以实现板材表面缺陷的自动检测与识别，这不仅对板材等级自动分选、提高板材利用率、提高板材的商品价值和实现板材加工自动化具有非常重要的意义，而且对这对提高板材的生产质量、效率具有十分重要的意义。